统计学专家学者齐聚南科大：聚焦多元分析应用，助力社会经济发展
6月16日至18日，中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会2023年学术年会暨理事会换届选举会议在深圳南方科技大学召开。本次会议由中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会（以下简称“多元分析应用分会”）主办，南方科技大学统计与数据科学系承办，南方科技大学理学院、深圳国际数学中心（杰曼诺夫数学中心）共同协办。
本次大会共有来自全国各地专家、教师、学生近400人参会。会议主要分为四个部分，多元分析应用分会理事换届选举大会、多元分析应用分会常务理事会议、多元分析应用分会2023年学术年会及走进深圳企业走访调研。
专家学者共谋多元分析应用
在大会开幕式环节，南方科技大学副校长、理学院院长杨学明院士，深圳国际数学中心（杰曼诺夫数学中心）执行主任张继平院士、统计与数据科学系系主任邵启满讲席教授、中国现场统计研究会副理事长崔恒建教授代表理事长郭建华教授分别为大会致辞。
杨学明院士感谢中国现场统计研究会、多元分析应用分会对南方科技大学的信任和认可，指出本次会议是多元分析应用领域学术交流的重要平台，希望大家在会上充分交流、深入探讨，共同推动多元分析应用领域的发展；随后，张继平院士介绍了南方科技大学统计与数据科学系和杰曼诺夫数学中心的发展历程和取得的成果。他强调两者的发展与多元分析应用领域的研究和发展密切相关，希望通过此次会议推动双方的合作进一步加强，共同推动多元分析应用领域的发展；邵启满也在会上介绍了南方科技大学统计与数据科学系的发展概况，欢迎多元分析应用分会的专家学者常来南科大交流访问。受中国现场统计研究会理事长郭建华的委托，崔恒建教授从“历史、传承、责任”角度分享了多元分析应用分会的发展历程和取得的成绩，对多元分析应专业委员会未来的发展进行了展望。他表示将协同总会和其他兄弟分会共同推进多元分析应用领域的研究和发展，为推动中国统计事业的发展作出更大的贡献。
本次大会的重要环节之一是举行中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事换届选举会议。换届选举会议由首都经济贸易大学张宝学教授主持，在会上中科院数学与系统科学研究院孙六全教授宣读了中国现场统计研究会现统字【2022】05号关于由荆炳义教授和蒋学军副教授分别担任多元分析应用分会新一届理事长和秘书长，以南方科技大学为该专业委员会新的支撑单位的决议。经过严谨的选举流程，大会选举荆炳义为多元分析应用分会第八届理事会理事长，常晋源等18人为副理事长，蒋学军为秘书长，并设立秘书处成员7人。新任理事长荆炳义表示，新一届理事会成员将秉承专业委员会的宗旨和任务，推动多元分析应用领域的研究和发展，为中国统计事业的发展做出更大的贡献。
在选举监票计票期间，大会还邀请了多元分析应用分会前任理事长方开泰老师讲话。方老师首先介绍了中国概率统计事业的奠基人——许宝騄先生和学会历史上的感人故事，同时也向大家展示了多元分析应用的重要成果；北京大学艾明要教授也寄语多元分析专业委员会继续努力，发扬前辈优秀传统，再创辉煌。
大会紧接着举行了中国现场统计研究会多元分析应用专业会议常务理事会议，热烈讨论未来3年的规划发展和下一年年会的承办单位，决定下一年的承办单位为哈尔滨工业大学数学学院。
大会的第三部分是多元分析应用分会2023年学术年会，设有1个主会场、7个分会场，共3个大会报告和55个分会场报告。
上海交通大学刘卫东教授、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院潘建新教授、粤港澳大湾区数字经济研究院王昊博士、复旦大学朱仲义教授、西南财经大学常晋源教授等分别作报告。分会场还设有学生报告，力争为高校科研院所、产业界创造一个深入分享合作交流的机会。
多元分析作为一种广泛应用的数据分析方法，在有效地利用数据，探索数据背后的规律和趋势发挥着重要作用。近年来，深圳大力推动数字经济发展以先行示范标准推进智慧城市建设。大会组织并开展了“2023 年学术年会产学研及走进深圳”系列活动，进一步加强与会专家学者对深圳本土企业及产学研成果的了解，有助于促进产学研的交流与合作，技术的创新与融合。
南科大统计学瞄准“国内第一方阵”
在大数据时代，统计在各个领域的作用越来越重要。南科大于2019年4月正式成立了统计与数据科学系。在南科大建设“双一流”学科中，统计学是数学学科的重要支撑学科之一。
目前，南科大统计与数据科学系已初步形成一只结构合理、素质优良的高水平、国际化的师资队伍。在人才培养、科研学术等方面取得一定成果。
邵启满表示，人才培养方面，统计系已经建立起完整的本硕博人才培养体系，拥有统计学和数据科学与大数据技术两个本科专业和数学一级学科下概率论与数理统计硕博研究生二级学位点。科学研究方面，设有统计学和数据科学2个学科方向，包含数理统计、生物医学统计、金融统计、应用统计、数据科学等主要研究领域。
此外，“统计系下属科研平台及研究团队都已陆续开展与业界的各类合作，并取得不错的成果。如生物医学统计中心已同市内多个医院开展具体合作；机器学习的理论与应用研究团队也同华为等企业进行了落地合作。”邵启满说。
“统计系目前正处于一个高速发展时期，在学科发展和科研建设方面，我们将继续汇聚一流的师资队伍，利用学校及学院的优势和特色，发展优势学科，努力打造独具特色的一流统计与数据科学学科，培养大批相关领域拔尖创新人才，早日实现建设国际一流的教育培养和研究基地的目标。力争到2030年，统计学学科综合实力进入国内第一方阵，亚太地区一流行列。”邵启满表示。
大数据时代，统计学大有可为
随着人工智能的迅猛发展和大数据时代的到来，统计学作为数学的支撑学科，在人工智能和大数据的理论研究和应用发展中起着重要作用。南科大统计与数据科学系副系主任、讲席教授荆炳义在接受记者采访时表示 ，统计在国民经济中发挥着重要的作用，“凡是有数字的地方都需要统计。粤港澳大湾区经济发展这么迅速，金融业、工业等发展都离不开统计人才，特别是随着人工智能高速发展，统计人才更加稀缺。”
荆炳义特别提到了以ChatGPT为代表的人工智能大模型，“人工智能的兴起给统计学带来挑战，也带来机遇。因为统计需要处理大量数据，对计算的效率和精度都有要求，在人工智能的辅助下，统计学可以发展得更好。而同时，ChatGPT目前还不具有推理的能力，还是有很多事情做不了，这就要求我们培养适应时代需求的新型统计人才，不仅能适应人工智能带来的浪潮，还可以用统计学的逻辑为完善人工值做贡献。”荆炳义表示，大数据时代的到来为统计和数据科学的发展带来了机会，统计学和数据科学两个学科相互补充，共同助力大数据、人工智能领域的迅速发展。南科大要做的，就是继续大力引进统计与数据科学学科的高端人才，扩充研究队伍实力，夯实统计学与数据科学两个学科在基础研究中的支撑作用。