庞善起，河南师范大学数学与信息科学学院二级教授，博士生导师，现任中国现场统计研究会常务理事，河南省学术和技术带头人。

常晋源主要从事“超高维数据分析”和“高频金融数据分析”两个领域的研究，获国家杰出青年科学基金资助，先后担任JRSSB、Statistica、Sinica、JBES和JASA的副主编。

Journal of Multivariate Analysis （JMVA)的专辑“Advances and Learning in Multivariate Analysis” 投稿系统已经开放

常晋源，西南财经大学光华特聘教授、中科院数学与系统科学研究院研究员，主要从事“超高维数据分析”和“高频金融数据分析”相关的工作，正担任Journal of the American Statistical Association, Journal of Business & Economic Statistics以及Statistica Sinica的Associate Editor。

10月9日下午，荆炳义教授前往西安邮电大学进行学术交流，并作了《浅谈数据科学》的主题报告，详细阐述了数据科学的核心概念，以及统计学与人工智能的发展历史，揭示了它们之间的密切关联以及各自的独特之处。通过丰富的实例，生动展示了统计学和数据科学的强大力量，并探讨其在各个领域如何帮助我们解决实际问题。

9月6日下午，应安徽财经大学统计与应用数学学院与科研处邀请，中国科学院数学与系统科学研究院预测中心研究员、中国科学技术大学教授、国家杰出青年基金获得者张新雨教授，在学院明理楼5楼会议室作题为“基于半参数模型平均的参数迁移学习”的学术报告。

孔新兵，南京审计大学统计与数据科学学院教授，主要研究兴趣为高频、高维数据统计推断与机器学习。

在通讯网络中，探寻非对称链接的问题具有重要的实际意义。从统计学的角度来看，这个问题可以转化为解决带有树结构的大规模方程组的问题。

在多元分析中，协方差建模是一个重要的概念，它涉及到数据中不同变量之间的关联关系。潘建新教授在报告中介绍了协方差建模的一些关键概念和方法，以及它在各个领域中的重要性。

庞善起，河南师范大学数学与信息科学学院二级教授，博士生导师，现任中国现场统计研究会常务理事，河南省学术和技术带头人。

来自粤港澳大湾区数字研究院的认知计算与自然语言研究中心的高级算法研究院王昊在大会中为我们带来了关于迈向通用人工智能的精彩学术报告。

去中心化数据分析中的若干统计学问题

2023年4月13日，首都师范大学崔恒建教授在对外贸易经济大学作题目为“Abnormal Sample Detection Based on Robust Mahalanobis Distance Estimation in Adversarial Machine Learning”的学术报告，并与广大师生进行了学术交流。